AI芯片分类： •从功能来看，可以分为Training(训练)和Inference(推理)两个环节； •从应用场景来看，可以分成“Cloud/DataCenter(云端)”和“Device/Embedded(设备端)”两大类； •除了按照功能和应用场景划分外，AI芯片从技术架构发展来看，大致也可以分为四个类型：
随着国人生活水平的不断提高，AI技术的不断发展，智能家居逐渐替代传统家居，让人们感受到了智能家居给生活带来的方便与省心，比如Vimtag智能摄像机、智能门磁、智能插座等设备，时刻智能监测保护我们的居家安全。
【现象】前不久，首部《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告（2019）》正式发布。报告显示，人工智能前沿技术正在快速融入医疗。大数据与人工智能将被用于精准识别医学影像中的早期病灶，定位致病基因并开展相应的靶向治疗，以及提前预警重大健康风险等。
随着人脸识别、语音识别和自动驾驶日益成为关注焦点，人工智能(AI)与社会、人类生活融合程度正在快速演进。 其实早在1956年，人工智能这个“术语”就被正式提出。但在有限且昂贵的计算能力、已有计算方法存在缺陷、缺乏数据量这些无法克服的基础性障碍面前，“模拟人类大脑”显得非常遥远。此后，一直到20世纪80年代初，随着一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采用，人工智能才兴起了第二次热潮。各国开始投入大量资金，例如日本经济产业省雄心勃勃旨在打造“第五代计算机”的研究计划，目标是制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像，并且能像人一样推理的机器。80年代后期，产业界对人工智能系统投入巨大但只产生有限的应用产生质疑，人工智能的泡沫逐渐破裂，投入大幅消减，人工智能再一次步入寒冬。
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